场景与流程资产
场景优先级清单、任务说明、输入输出标准、流程图与验收口径。
不止给出建议，
更与企业一起把AI跑起来
以FDE模式深入业务现场，从场景诊断、Agent建设到员工实操与内部治理，交付能运行、能复核、能持续迭代的AI应用。
传统交付止步于方案，
FDE继续走到业务结果
Forward Deployed Engineer，即深入客户现场的工程与业务协同方式。它把业务理解、技术建设和人员行动放在同一个交付过程里。
| 服务方式 | 主要交付 | 常见断点 | 幻旅科技如何补足 |
|---|---|---|---|
| 传统咨询 | 诊断、策略与建议 | 方案与日常执行之间仍有距离 | 把策略继续转化为场景、流程和试点 |
| 软件实施 | 系统配置与功能上线 | 功能上线不等于员工改变工作方式 | 围绕真实任务进行员工实操和结果验收 |
| 单次培训 | 知识与工具操作 | 课后缺少工作流、模板和内部机制 | 把练习沉淀为Agent、SOP和组织知识 |
| FDE式AI落地 | 业务诊断＋技术建设＋人员实操＋治理 | 需要与企业团队持续协同 | 共同完成从试点到内部团队接管的闭环 |
五个阶段，
建立可持续的应用闭环
先验证价值，再扩大范围；先明确人工审核，再逐步提高自动化程度。
阶段 01
选场景
梳理业务任务，以发生频率、出错风险和数据可得性确定优先级。
阶段 02
跑试点
选取真实材料，明确输入、输出、验收标准和人工复核节点。
阶段 03
建Agent
配置模型、知识、工具和业务步骤，形成可重复调用的工作流。
阶段 04
做培训
按管理层、员工和岗位骨干分层实操，让学员完成真实任务。
阶段 05
沉标准
形成模板、Skill、SOP和审核规范，由内部团队持续维护。
企业最终拥有的，
不只是一个Agent
我们将每次试点转化为可复用的企业资产，减少对外部供应商的长期依赖。
Agent与知识资产
Agent配置、知识库、提示词模板、Skill和自动化工作流。
人员与治理资产
内部骨干、岗位职责、权限边界、人工复核与持续迭代机制。
高风险结果不直接自动签发。合同、财务、对外发送和人事决策等任务，保留明确的人工复核与责任边界。
管理层AI升级顾问
围绕企业经营目标，判断AI应该优先进入哪些业务，如何安排组织、人才和投入，并根据项目需要对接管理顾问与行业专家资源。
- AI机会与风险判断
- 业务场景组合与投入优先级
- 人机分工与组织协同
- 管理顾问及专家资源对接
员工实操与内部骨干培养
以企业真实任务为练习，让员工现场完成可操作成果；进一步培养能够设计工作流、维护知识并带动团队的内部骨干。
- 全员工具与提示词实操
- 岗位任务与自动化训练
- 知识库、模板和Skill建设
- 内部审核与持续迭代方法
关于AI落地的常见问题
先回答企业最关心的投入起点和风险控制。
可以。首个项目不必从复杂系统集成开始，可以先选择文档、报表和知识处理等高频、风险可控的任务，在试点中培养内部骨干，再逐步连接更多系统。
优先看三个维度：任务是否高频、出错风险是否可控、数据是否容易取得。会议纪要、周报汇总和资料整理通常比自动付款、自动外发等高风险任务更适合作为起点。
交付不仅包括Agent，还包括模板、知识、SOP和人员训练。内部团队参与试点和验收，逐步掌握使用、复核、更新知识与调整流程的方法。