财务与行政
从批量票据到可复核的报销台账
辅助提取票面信息、匹配行程、分类费用、排查重复，生成风险待办、台账与报销单。
减少重复翻阅、手工匹配与反复计算
企业AI落地与FDE服务
让AI进入业务，
成为企业的经营能力
幻旅科技深入企业现场，从场景诊断、Agent建设到员工实操与内部治理，帮助中小企业建立真正可持续的AI应用能力。
懂制造、懂经营、懂AI的企业智能化落地伙伴
企业AI应用路径从任务到组织能力
真实业务问题
场景诊断高频、风险可控、数据可得
人机协同试点
跑通闭环Agent处理重复工作，员工负责复核
流程与知识沉淀
形成资产模板、知识库、Skill与自动化工作流
企业自主迭代
内部治理内部骨干接管应用、审核与持续优化
不只交付工具，更帮助企业建立自己的AI应用与治理能力。
20+年制造企业实践经验
计算机背景浙江大学竺可桢学院
6年硬科技投资与投后赋能
产业协同管理顾问与专家资源对接
拥有AI工具，
不等于拥有AI能力
真正的难点不在工具清单，而在业务场景、工作流程、结果复核和组织机制。我们从这些断点入手。
问题 01工具买了，员工没有真正用起来
课程与岗位任务脱节，员工回到日常后仍沿用原有工作方式。
问题 02Demo有效，进入业务就难以运行
真实数据、权限、流程和验收标准没有被一起设计。
问题 03依赖外部人员，内部无法持续迭代
经验没有沉淀为模板、知识和规范，工具变化后又要重新开始。
企业介绍 · 2分钟
以FDE模式，
把AI落到工作现场
顾问与工程能力共同进入业务，与企业团队一起完成从场景选择到内部接管的完整闭环。
阶段 01
选场景
从发生频率、出错风险和数据可得性判断优先级。
阶段 02
跑试点
用真实任务验证流程、结果和人工审核节点。
阶段 03
建Agent
连接知识、文档与业务步骤，形成可复核的工作流。
阶段 04
做培训
员工带着真实任务操作，在课堂上形成可用成果。
阶段 05
沉标准
沉淀模板、SOP和治理规范，让内部团队持续迭代。
从单点提效，
到企业级AI应用体系
服务围绕企业经营与组织落地展开，既解决眼前任务，也建设企业自己的能力。
AI的工作加速，
体现在每一项具体任务里
以下为基于教学模拟数据与业务实践提炼的脱敏应用场景，不作为真实客户的量化成果声明。
经营管理
从多表数据到管理看板与归因建议
串联数据整理、跨表校验、指标计算、趋势分析和报告首稿，保留口径与异常说明。
减少重复制表，让人员聚焦经营判断
销售与客户
把分散信息变成一页拜访策略
整理客户速览、需求假设、关键问题、机会路径、沟通话术与风险提醒。
缩短搜索摘抄时间，聚焦客户沟通
研究与知识
从分散资料到结构化行业研究
辅助归纳多来源资料、统一指标口径、制作对比表并生成报告初稿，由研究人员核验。
加快资料组织，保留独立专业判断
不止学会工具，
更让AI真正进入岗位
课程覆盖管理层战略、全员通识、岗位提效、Agent自动化和AIGC内容生产，并可结合企业真实任务开展实操。
方向 01
管理层AI战略与组织落地
趋势判断、场景选择、人机分工、治理机制与30/60/90天路线。
方向 02
全员AI通识与工具实操
AIGC通识、提示词、DeepSeek与WorkBuddy业务场景实操。
方向 03
岗位办公与业务提效
办公文案、公文写作、数据分析、工作汇报与营销内容。
方向 04
Agent、自动化与组织知识
多智能体、知识库、自动化流水线、Skill与组织经验沉淀。
方向 05
AIGC设计、新媒体与音视频
商业设计、图像处理、新媒体文案、音视频与短片制作。
产业理解决定AI
应该落在哪里
以制造业和硬科技产业理解为基础，围绕真实业务流程选择AI应用，而不是为了AI而AI。
制造与工业
生产、质量、研发、供应链、知识与经营管理。
半导体与机器人
技术资料、研发协同、行业研究与项目分析。
医疗与新能源材料
知识密集任务、文档处理与专业信息整理。
产业与业务20多年制造企业经验，理解现场与流程
AI与技术计算机专业背景，熟悉主流模型与Agent工具
经营与组织6年硬科技投资与长期投后赋能
专家与资源管理顾问及多行业专家资源对接